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Gestão de frescos
Reduza perdas em até 40% com previsões granulares de vida útil.
Supermercados
AI para supermercados: prevê, repõe e reduz perdas automaticamente
Otimize a gestão de frescos, libere capital de giro e planeje promoções sem rupturas de estoque.
O problema de um supermercado é o mesmo todos os dias: perda ou ruptura
Em um supermercado, cada decisão de estoque se move entre dois custos. Se pede demais, há excesso de estoque, e em frescos isso é perda que vai para o lixo. Se pede de menos, há ruptura de estoque, e o cliente que não encontrou o produto compra em outro lugar ou não volta. As promoções multiplicam o problema: a demanda sobe num dia e cai no seguinte, e a gôndola tem que estar cheia exatamente na hora certa.
A Celes prevê cada SKU em cada loja por dia, incluindo a vida útil do produto e o efeito das promoções, e repõe com essa precisão. A Olímpica, com centenas de lojas na Colômbia, reduziu as rupturas de estoque em 85%, e a Tiendas Neto repõe mais de 1.900 lojas de desconto no México com essa previsão.
Capacidades especializadas
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Capital de giro
Libere fluxo de caixa otimizando o estoque contra variáveis externas e internas.
03
Promoções sem rupturas
Planeje campanhas com algoritmos de elasticidade da demanda.
Resultados comprovados
95%Precisão da previsão
80%Redução de vendas perdidas
40%Menos perdas em perecíveis
Clientes neste setor
Perguntas frequentes
Funciona para lojas de formato hard discount?
Sim. A Celes se adapta a qualquer formato de varejo, incluindo hard discount, supermercados tradicionais e lojas de conveniência.
Como lida com produtos de alto giro vs. baixo giro?
Nossos modelos segmentam automaticamente por padrão de demanda e aplicam algoritmos específicos para cada perfil de produto.
Consegue lidar com milhares de SKUs por loja?
Sim. A Celes processa milhões de combinações loja-dia-SKU diariamente.
Como as promoções são tratadas?
Nossos modelos incorporam o efeito das promoções na previsão de demanda, evitando rupturas durante as campanhas e excesso de estoque depois.
Vamos olhar sua operação com seus próprios dados.
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