Preveja a demanda com precisão usando AI
Previsões no nível SKU × Loja × Dia que combinam seu histórico de vendas, eventos futuros e as decisões comerciais da sua equipe — em uma única fonte de verdade.
- Redução de vendas perdidas
- 33%
- Redução de estoque
- 25%
- Precisão do forecast
- 92%
O que é demand planning, e o que o torna diferente no varejo
Demand planning é o processo de estimar quanto será vendido de cada produto, em cada ponto de venda, em cada período, e transformar essa estimativa em decisões de estoque. No varejo, a previsão de demanda tem uma dificuldade própria: milhares de SKUs, centenas de lojas e uma demanda que muda com promoções, clima, feriados, dias de pagamento e lançamentos. Uma previsão mensal por categoria não serve para decidir quanto enviar amanhã a uma loja específica.
A Celes faz o planejamento de demanda no nível em que as decisões são tomadas: SKU × loja × dia. O modelo aprende com cada dia de vendas, incorpora as decisões comerciais que o time conhece antes do sistema e mede a própria precisão contra o que realmente foi vendido. Assim, a previsão deixa de ser um número discutido em reunião e passa a ser a base sobre a qual se repõe, se distribui e se compra. Para aprofundar, veja o guia de software de demand planning e o artigo sobre como calcular o estoque de segurança.
Um forecast construído sobre seus dados
A Celes constrói um forecast base no nível SKU × Loja × Dia a partir do seu histórico completo de vendas e de tudo que se sabe sobre o futuro: sazonalidade, feriados, clima, eventos locais, tendências de categoria e mais. O modelo aprende continuamente — cada dia de operação o torna mais preciso.
Suas decisões comerciais refletidas no forecast
Promoções, mudanças de preço, lançamentos, campanhas sazonais — as atividades que sua equipe comercial planeja aumentam a demanda futura. Nosso motor de previsão reconhece o impacto dessas atividades e reflete automaticamente o aumento esperado na demanda.
Promoção Verão -20%
Promoção
Feriado Nacional — Jul 20
Feriado
Novo SKU — Cluster A
Lançamento
Mudança de preço $2.400→$2.100
Preço
Flexibilidade total para suas equipes de planejamento
Os planejadores podem adicionar building blocks ou ajustar o forecast quando têm informações que o modelo não tem. O sistema é a base; o conhecimento da equipe é o complemento.
María Ramírez
Há 2h
Building block: Volta às aulas +15%
Cat. Cadernos · 42 lojas
Julián Cárdenas
Há 4h
Ajuste manual: +800 und
SKU Farinha de Milho · Armazém 1
IA que monitora e age sobre as exceções
Agentes de IA monitoram o forecast continuamente e detectam anomalias — padrões incomuns, mudanças abruptas, comportamentos atípicos. Quando as regras permitem, ajustam automaticamente. Com o Celes Autopilot, essa capacidade se expande ainda mais.
Anomalia detectada
Queda de 28% na demanda SKU-8821. Possível problema com fornecedor.
Ajuste automático aplicado
Forecast recalculado. +$42K em vendas recuperadas neste ciclo.
“A Celes nos permite garantir que os pacientes sempre encontrem o que precisam, quando precisam, mantendo nossas finanças saudáveis.”
O Celes Autopilot vai ainda mais longe.
O forecast não apenas prevê — ele se auto-otimiza. Um agente de IA ajusta continuamente os parâmetros, validado por um motor de otimização determinístico.
Conheça o Celes AutopilotPerguntas frequentes
O que é demand planning no varejo?
Demand planning é o processo de estimar quanto cada produto vai vender, em cada loja e em cada período, e transformar essa estimativa em decisões de estoque: quanto repor, transferir e comprar. No varejo é feito em nível SKU × loja × dia, porque é nesse nível que as decisões são tomadas.
Como a Celes prevê a demanda?
A Celes treina um modelo para cada combinação de produto e loja com o histórico de vendas, promoções, clima, feriados e sazonalidade, e o retreina todos os dias com a venda real. O time pode incluir o que o modelo não sabe (uma campanha, um lançamento) e a previsão mede sua própria precisão contra o que foi vendido.
Qual a diferença entre o demand planning da Celes e o módulo de previsão do meu ERP?
O ERP costuma prever por categoria ou produto em nível nacional, com métodos estatísticos fixos. A Celes prevê cada SKU em cada loja por dia com modelos de machine learning que aprendem com cada venda, e conecta essa previsão diretamente à reposição, à distribuição e às compras.
Quais dados a Celes precisa para começar?
Histórico de vendas por SKU e loja (idealmente dois anos), estoque atual, cadastros de produtos e lojas, e os parâmetros logísticos: lead times, embalagens e frequências de entrega. Conecta-se ao ERP, PDV ou WMS existentes; nada precisa ser substituído.
Quanto tempo leva a implementação?
Entre 3 e 12 semanas da assinatura do contrato até operar em produção, conforme lojas, categorias e integrações; as primeiras lojas costumam estar operando nas primeiras semanas. É uma fração do habitual em software de planejamento, onde uma implementação pode passar de um ano. Um time de Customer Success dedicado acompanha todo o processo.
Quer ver em ação?
Fale com nossa equipe e mostraremos como funciona com sua operação.