Pronostica la demanda con precisión usando AI

Demand planning es el proceso de estimar cuánto se venderá de cada producto, en cada tienda y en cada periodo, y convertir esa estimación en decisiones de inventario: cuánto reponer, transferir y comprar. En retail se hace a nivel SKU × tienda × día porque las decisiones se toman a ese nivel.

Celes entrena un modelo por cada combinación de producto y tienda con el historial de ventas, promociones, clima, feriados y estacionalidad, y lo reentrena cada día con la venta real. El equipo puede incorporar lo que el modelo no sabe (una campaña, un lanzamiento) y el pronóstico mide su propia precisión contra lo vendido.

El ERP suele pronosticar por categoría o por producto a nivel nacional, con métodos estadísticos fijos. Celes pronostica cada SKU en cada tienda por día con modelos de machine learning que aprenden de cada venta, y conecta ese pronóstico directamente con la reposición, la distribución y las compras.

Historial de ventas por SKU y tienda (idealmente dos años), inventario actual, maestros de productos y tiendas, y los parámetros logísticos: lead times, presentaciones de empaque y frecuencias de despacho. Se conecta al ERP, POS o WMS existentes; no hace falta reemplazarlos.

Entre 3 y 12 semanas desde la firma del contrato hasta operar en producción, según tiendas, categorías e integraciones; las primeras tiendas suelen estar operando en las primeras semanas. Es una fracción de lo habitual en software de planeación, donde una implementación puede superar el año. Un equipo de Customer Success dedicado acompaña todo el proceso.