Tu cadena de abastecimiento retail en piloto automático
Pronóstico de demanda, reposición inteligente y eliminación de sobrestock — para que tus tiendas siempre tengan el producto correcto, en la cantidad correcta, en el momento correcto.
Empresas que confian en Celes












Todo tu supply chain, una sola plataforma
Desde el pronóstico de demanda hasta la ejecución automática de órdenes — todo conectado, todo optimizado por AI.
Resultados medibles desde el dia uno
+80%
Reducción de Venta Perdida
+30%
Reducción de Inventario
+40%
Reducción de Merma
+6,500
Tiendas reabastecidas
+26M
Ejecuciones de reabastecimiento por día
4.7 PB
Petabytes mensuales
“El consumidor no debería preocuparse por encontrar su producto favorito en la tienda. Con esta solución garantizamos disponibilidad y una experiencia de compra fluida y confiable.”
Gerardo Ruiz
CEO, Tiendas Neto
“Con Celes, pasamos de decisiones reactivas a un proceso de planeación basado en datos que nos permite anticipar la demanda real.”
Paula Pinilla
Jefe de Compras, Puppis
Lo que los retailers de LatAm preguntan antes de agendar su demo
- ¿Qué es el demand planning con AI y por qué es diferente al módulo de mi ERP?
- El módulo de planning de tu ERP trabaja con reglas fijas y promedios históricos. Celes usa Machine Learning con reentrenamiento diario a nivel SKU × tienda × día, incorporando variables externas como promociones, clima y eventos. El resultado es un forecast con más del 95% de precisión versus el 60-70% típico de los módulos ERP tradicionales.
- ¿Celes reemplaza mi ERP o mis sistemas actuales?
- No. Celes se instala como una capa de AI sobre tu stack actual — SAP, Oracle, Dynamics, Siesa, y más WMS, POS u otro. Tus sistemas siguen siendo la fuente de verdad; Celes los convierte en decisiones automatizadas de inventario.
- ¿En cuánto tiempo veo resultados?
- El impacto es medible desde las primeras semanas en producción. La mayoría de los clientes alcanzan el punto de equilibrio entre los 6 y 12 meses de operación, principalmente por reducción de inventario y recuperación de venta perdida.
- ¿En qué países de América Latina opera Celes?
- Celes opera en toda la región con clientes activos en México, Colombia, Ecuador, Chile, Argentina y más. La plataforma está diseñada para las particularidades del retail latinoamericano: estacionalidad local, proveedores regionales y variabilidad de demanda por formato de tienda.
- ¿Necesito un equipo técnico dedicado para implementar?
- No. El equipo de Celes lidera y acompaña todo el proceso de integración. El onboarding está diseñado para perfiles de negocio — no requiere desarrolladores internos del cliente para operar y va acompañado de nuestra metodología de gestión del cambio, plataforma de entrenamiento digital y sesiones en vivo.
Inteligencia artificial diseñada para el supply chain del retail latinoamericano
Forecast de demanda a nivel SKU, tienda y día — no solo categorías
Los modelos de Celes no trabajan con promedios agregados. Cada SKU, en cada tienda, tiene su propio pronóstico diario construido sobre historial de ventas, estacionalidad, promociones, clima y eventos locales. El resultado: decisiones de reposición precisas donde el inventario se necesita, no donde sobra.
Una capa de AI sobre tu ERP, WMS y POS actuales
Celes no reemplaza tu SAP, Oracle, Dynamics o Siesa — los potencia. Se integra de forma nativa con los principales sistemas del mercado y convierte tus datos existentes en pronósticos de demanda precisos y órdenes de compra y reposición automatizadas. Sin migración de sistemas. Sin consultoras intermediarias.
Autopilot: de la decisión manual a la ejecución automática
Con Celes Autopilot, las decisiones de reposición y compra se ejecutan automáticamente dentro de las reglas y límites que define tu equipo. El área de planning deja de operar manualmente para enfocarse en estrategia, negociación con proveedores y análisis de excepciones.
Implementación en 3 a 6 meses, con acompañamiento directo
Sin consultoras intermediarias, sin proyectos de un año. El equipo de Celes lidera la integración junto con líderes de proyecto del cliente. El go-live promedio es de 3 a 6 meses desde el kick-off hasta la operación en producción, con un Customer Success Manager dedicado después del lanzamiento.
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